Analysis of regulators of G protein signaling (RGS) 5 regulation and lysophosphatidic acid (LPA) signaling in muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
G protein-coupled Receptor (GPCR) signalling pathways are essential for all aspects of cell and organ physiology and the involved proteins work together to transmit signals across the plasma membrane. This process is highly regulated by a number of proteins including RGS (Regulators of G protein Signalling) proteins, which serve as GTPase-activating proteins for the Galpha subunit of heterotrimeric G proteins. Previous work in our lab has identified RGS5 as being expressed in the heart as well as being up regulated in the atria but not the ventricules of transgenic (TG4) mice that have a 195-fold cardiac increase in beta2AR levels. To further characterize RGS5 expression, an RGS5 specific antiserum was generated. Western Blot analysis of a panel of rat tissues demonstrated that basal expression of RGS5 protein was confined to the heart and skeletal muscle tissues, as well as the respective cell lines HL-1 and C2C12. Although GPCRs and RGSs are actively being studied in the heart, little is known regarding the role of GPCRs and RGSs in skeletal muscle. Moreover, several conditions such as atrophy, which is characterized by apoptosis of the muscle fibers, are associated with GPCRs in the skeletal muscle. As a prelude to investigating the role of RGS5 in the regulation of GPCR signaling, we identified a number of GPCRs that are able to signal via ERK1/2 in C2C12 skeletal muscle cells. The signalling and responses induced by one GPCR agonist, Lysophosphatidic Acid (LPA), a potent inducer of survival and apoptosis, were analyzed in C2C12 skeletal muscle cells.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».