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Enregistrement W6998550017

Accelerating the eradication of violence against women: prospects of an international treaty and Canada’s role in supporting global efforts

2023· dissertation· en· W6998550017 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesWallenberg Centre for Molecular and Translational Medicine
Mots-clésGovernment (linguistics)NucleofectionPretextCircumstantial evidenceGulagSubpoena
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gender-based violence against women has been recognized as one of the most prevalent human rights violations worldwide. Pandemic levels of violence in every nation, including Canada, have led to a public health and economic crisis. However, the Convention on the Elimination of All Forms of Discrimination against Women, the principal United Nations treaty addressing the issue, has no specific mention of violence within its provisions. In 2021, the United Nations Secretary-General called for enhanced global solidarity and multilateralism to accelerate the eradication of violence against women. The key focus of this paper is whether an international treaty on violence against women can accelerate this change and whether Canada should promote its adoption. Through the analysis of academic and gray literature, including United Nations documentation, research reports, government documents, and news articles, this paper examines the scope of the issue globally and within Canada, analyzes the strengths and limitations of existing international frameworks, discusses the prospects of an international treaty, and considers Canada’s role in supporting global efforts. This paper concludes that a legally binding global instrument on violence against women offers more potential for transformative change than continuing with the status quo and that the Government of Canada should advance its consideration at the global level. This paper concludes with further recommendations about how Canada can bolster global efforts to accelerate the eradication of gender-based violence against women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0190,011
Communication savante0,0150,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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