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Enregistrement W6998570759

ALTERATIONS OF SACSIN RNA-BINDING PROPERTIES ARE CONNECTED TO THE DEVELOPMENT OF ARSACS

2025· book-chapter· en· W6998570759 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNova Science Publishers (Nova Science Publishers, Inc.) · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseMutationProtein aggregationGenePoint mutationPhenotypeSpinocerebellar ataxiaAtaxiaProtein stabilityUnfolded protein response
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay (ARSACS) is a neurodegenerative disease mainly characterized by cerebellar ataxia, progressive spasticity and peripheral neuropathy. It is a childhood onset disease caused by point mutations in the SACS gene (13q11) that codifies the protein SACSIN. The loss of SACSIN expression has been reported to affect the proper structure and functions of the neuronal cytoskeleton and mitochondria. However, it is still under debate whether this is a cause or a consequence. SACSIN is a multidomain protein that was suggested to bind to RNAs. However, the RNA-binding properties of SACSIN have never been investigated. Thus, we decided to investigate whether the putative alteration of SACSIN RNA-binding ability can be at the basis of the molecular mechanisms that lead to ARSACS etiology. To this extent, we are currently characterizing the structural and stability properties of SACSIN domains, as well as its RNA-binding ability through in silico, in vitro and in cells strategies. We aim at unveiling key molecular aspects that can eventually be exploited to restore SACSIN altered RNA-binding properties as innovative strategies to treat ARSACS patients

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0020,012
Communication savante0,0080,012
Science ouverte0,0110,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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