Alexithymia, depression, anxiety and binge eating in obese women
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Alexithymia is a personality trait that may affect the development and course of obesity and effectiveness of treatment. The aim of the study is to assess the prevalence of alexithymia in obese women beginning a weight reduction program and determine the relationships between alexithymia and anxiety, depression, and binge eating. Methods: Obese women (n = 100; age 45 ± 13 yr) completed the following self-report inventories: Toronto Alexithymia Scale (TAS 26), Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), and Binge Eating Scale (BES). Results: Alexithymia was found in 46 patients and was more frequent among women who had attained only primary and vocational education than in those with a higher education level (39.1% vs. 10.9%; p = 0.002) and in those >45 years old than in younger women (30.4% vs. 69.6%; p = 0.03). The frequency of severe depression symptoms was higher in alexithymic women than in non-alexithymic women (19.6% vs. 5.6%; p = 0.03); however, the anxiety state was equally prevalent in both subgroups. The prevalence of alexithymia (52.6% vs. 44.4%) and its level (73.2 ± 8.9 vs. 71.2 ± 11.3 points) were similar in women with and without binge eating disorder. Multivariate mixed linear regression analysis revealed that higher body mass index was associated with primary and vocational education (odds ratio [OR] = 16.69) and severe depression symptoms (OR = 52.45), but not alexithymia. Conclusions: In addition to severe depression and low education level, obesity may predispose for the development of alexithymia. However, alexithymia does not affect the severity of obesity in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».