The association between sleep quality and anxiety among postsecondary students
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Poor sleep quality has been associated with anxiety in postsecondary students. However, high-quality epidemiological evidence about this association is lacking. \nPurpose: To determine whether poor sleep quality is associated with anxiety in undergraduate university students. \nMethods: Two studies were conducted. First, a systematic review of the literature was conducted on the association between poor sleep quality and anxiety. Second, the association between poor sleep quality and moderate to extremely severe anxiety was measured in a cross-sectional study in postsecondary students enrolled in two faculties at Ontario Tech University (formerly known as he University of Ontario Institute of Technology) and the Canadian Memorial Chiropractic College during the 2017 fall academic term. \nResults: After screening and critically appraising all relevant articles, 27 of 28 studies reported a significant association between sleep quality and anxiety. Results from the cross-sectional study show that students who reported poor sleep quality were more likely to report moderate to extremely severe anxiety. \nConclusions: Both studies suggest that poor sleep quality is associated with anxiety in postsecondary students. To determine if poor sleep quality is an independent risk factor for anxiety in Canadian postsecondary students cohort studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».