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Enregistrement W6998591763

Adaptation aux changements climatiques : mesures et innovations technologiques, socio-économiques et institutionnelles renforçant la résilience du système agricole au Québec

2025· other· fr· W6998591763 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueClimate change impacts on agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatic variabilityWestern europeSocial unrestCote d ivoire
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'agriculture, étant l'une des activités humaines les plus dépendantes des conditions climatiques, subit directement les impacts des changements climatiques. Ces impacts, bien que potentiellement positifs par l’augmentation des températures et du CO₂ dans certaines régions, sont principalement négatifs au Québec, notamment en raison des changements dans les régimes de température et de précipitations. L'agriculture québécoise, tout en étant un contributeur majeur aux émissions de gaz à effet de serre (GES), a également un rôle crucial à jouer dans la réduction de ces émissions afin de limiter l'ampleur du changement climatique. De plus, l'augmentation de la demande alimentaire mondiale exerce une pression supplémentaire sur les systèmes agricoles, qui doivent devenir plus productifs tout en réduisant leur empreinte environnementale. Dans ce contexte, cette analyse a pour objectif d'identifier les menaces et les opportunités liées aux effets des changements climatiques sur la production agricole au Québec, en particulier sur les grandes cultures, les cultures maraîchères et fruitières. Elle explore aussi les facteurs de vulnérabilité socio-économiques et techniques face aux aléas climatiques, et propose des mesures d’adaptation et des innovations techniques, économiques, sociales et institutionnelles pour renforcer la résilience du secteur agricole face aux variations climatiques. L’étude repose sur une revue de littérature scientifique narrative, permettant d’analyser de manière critique un ensemble de textes, articles et rapports concernant les impacts climatiques sur l'agriculture. Cette approche permet de dresser un portrait des risques identifiés pour la production agricole au Québec, ainsi que des stratégies d’adaptation existantes et des innovations susceptibles d’améliorer la résilience des exploitations agricoles face aux changements climatiques. Les résultats de l'étude mettent en évidence que, malgré certaines opportunités offertes par les changements climatiques, telles que l’allongement de la saison de croissance, les risques liés à l’intensification des événements climatiques extrêmes (vagues de chaleur, sécheresses) et aux menaces croissantes des maladies et des ravageurs sont préoccupants pour le secteur agricole québécois. En réponse à ces défis, les stratégies d’adaptation comme l’adoption des pratiques agroécologiques et de conservation ont été identifiées comme essentielles pour renforcer la résilience du secteur. Cependant, la mise en oeuvre de ces pratiques nécessite des investissements importants et un soutien institutionnel adapté. Parallèlement, des actions d’atténuation, telles que la réduction des émissions de GES et l’amélioration de la séquestration du carbone dans les sols, sont également importantes. Une approche intégrée combinant adaptation et atténuation s'avère donc essentielle pour garantir la durabilité et la résilience de l’agriculture québécoise face aux défis climatiques. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Changements climatiques, vulnérabilité, adaptation, atténuation, pratiques agricoles, technologies, innovation sociale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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