Analysis of Chemical Warfare Agents by GC-MS: First Chemical Cluster CRTI Training Exercise
Notice bibliographique
Résumé
The Chemical Cluster, one of three clusters created by the Chemical, biological, radiological and nuclear Research and Technology Initiative (CRTI), was established to help Canada prepare for possible terrorist events. This working group, made up of representatives from Canadian government departments, has identified a number of chemicals of concern and assigned laboratories with appropriate expertise to provide the analytical support necessary to confirm these compounds in suspect samples. The Royal Canadian Mounted Police (RCMP), in its lead forensics role, will attempt to tentatively identify the chemical(s) of concern and pass on the samples to the responsible laboratory within the Chemical Cluster. Samples containing large amounts of relatively pure chemical warfare agents should trigger a response with one the chemical monitoring devices (e.g., Chemical Agent Monitor) used by the RCMP to triage samples. Defence R&D Canada - Suffield (DRDC Suffield) has been tasked to analyse samples suspected to contain chemical warfare agents for the Chemical Cluster and would receive this type of suspect sample. There remains a possibility that samples with a lower level of chemical warfare agent contamination might inadvertently find their way into a laboratory tasked with another type of analysis. To manage this possibility, the laboratories receiving these types of samples should have an analytical screening capability to allow for the tentative identification of chemical warfare agents in samples and sample extracts. This report summarizes the chemical warfare agent training course in sample preparation and analysis by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) given by DRDC Suffield to other Chemical Cluster laboratories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».