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Enregistrement W6998604991

Analyse systémique des enjeux du télétravail dans la communauté métropolitaine de Montréal

2021· other· fr· W6998604991 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Participatory democracyWork safety
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avec l’arrivée soudaine d’un confinement au début de la pandémie de la maladie à coronavirus 2019, les organisations ont dû s'adapter rapidement pour être en mesure de continuer leurs activités. Le télétravail a représenté une option adéquate. Plusieurs employés y ont d’ailleurs pris gout, mais plusieurs questionnements se soulèvent, d’une perspective socioéconomique et environnementale. C’est dans cette perspective que s’inscrit cet essai. Ce dernier a pour objectif principal d’analyser de façon systémique les enjeux du télétravail dans la communauté métropolitaine de Montréal selon les sphères du développement durable. Plus précisément, une mise en contexte présente le concept de télétravail et le cadre dans lequel il s’insère, en plus d’un portrait de la situation de ce mode de travail au Québec et, plus particulièrement, dans la communauté métropolitaine de Montréal. Bien que le télétravail ait représenté une solution intéressante en temps de pandémie, il convient d’être attentif aux enjeux socioéconomiques et environnementaux qui gravitent autour de celui-ci. C’est dans cette perspective que de nombreux enjeux sont soulevés et détaillés dans cet essai. Une compréhension de ces enjeux permet ensuite d’accomplir une analyse des forces, faiblesses, opportunités et menaces de ce nouveau phénomène, puis de soulever les enjeux auxquels une attention plus importante doit être accordée. Basées sur cette analyse, des pistes d’action variées et à divers niveaux sont proposées, afin de pallier certaines lacunes liées au télétravail ou afin de saisir les opportunités disponibles. Les recommandations s’adressant principalement aux employés et aux employeurs se déclinent ainsi : formation et sensibilisation sur divers enjeux, adoption de mesures de réduction de l’empreinte environnementale du numérique, conditions optimales pour diminuer l’isolement des télétravailleurs et pour assurer une bonne productivité, en plus d’options pour diminuer le cout du télétravail. Puis, quelques propositions sont suggérées pour les instances publiques, comme la mise en place d’un cadre juridique clair, l’élargissement de l’accès à Internet haute vitesse, des réflexions entourant l’arrivée de nouveaux habitants pour certaines municipalités en banlieue, en plus du fait de prendre des décisions trop hâtives concernant un nouveau phénomène.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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