Amélioration du bon usage du médicament chez la femme enceinte ou qui allaite (participation à la coordination d'un ouvrage didactique lors d'un stage au Québec)
Notice bibliographique
Résumé
Lors d'un stage de dix-huit mois au sein de l'équipe mère-enfant de la pharmacie du Centre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine à Montréal, j'ai pu participer à la coordination d'un nouvel ouvrage thérapeutique sur l'utilisation des médicaments pendant la grossesse et l'allaitement. Ce livre, écrit sous la direction de Madame le Professeur Ema Ferreira, est destiné aux professionnels de la santé francophones et sera publié aux Éditions CHU Sainte-Justine à l automne 2007. Après avoir présenté le contexte de cette expérience québécoise, la place attendue dans la documentation scientifique de ce guide thérapeutique et la coordination du projet, la discussion s ouvre sur les éléments qui pourraient être appliqués en France, en particulier au CHU de Nantes. En effet, que ce soit au Québec ou en France, le bon usage du médicament chez la femme enceinte ou qui allaite est un objectif majeur des politiques de santé. En France les structures telles que les Centres Régionaux de Pharmacovigilance (CRPV) et le Centre de Référence sur les Agents Tératogènes (CRAT) sont chargées de cette mission. Les liens de proximité entre le CRPV de Nantes et le service de gynécologie-obstétrique de l Hôpital Mère-Enfant devraient permettre d optimiser cette activité, afin de répondre au mieux aux besoins des professionnels de la santé et de développer la recherche clinique dans ce domaine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».