Análisis del efecto relativo de la edad (RAE) en función de la categoría de competición en el fútbol español
Notice bibliographique
Résumé
Los grupos o categorías deportivas se dividen habitualmente por años naturales, esto implica que puedan existir diferencias en la edad cronológica entre dos deportistas, este efecto es conocido como Efecto de la Edad Relativa. El RAE aumenta su efecto cuando existe una fuerte competencia por las plazas (Aramendi, 2004). Este estudio pretende comprobar el RAE en el futbol español a nivel profesional en la temporada 2018-19 utilizando una muestra de 472 futbolistas, además de analizar sus categorías inferiores, con una muestra de 106 jugadores sub-14, 145 jugadores sub-16 y 128 jugadores sub-19. Los resultados del estudio confirman el RAE en la Liga Santander durante la temporada 2018-19 donde un 60% de los jugadores son nacidos en el primer semestre del año. Además, los resultados muestran como estos datos aumentan en las categorías inferiores siendo un 78% en infantiles los jugadores nacidos en el primer semestre del año. En todas las categorías se observó una diferencia estadísticamente significativa entre el primer semestre del año respecto al segundo y del primer trimestre respecto al tercer y cuarto trimestre.Por ello es importante valorar las posibles soluciones a este efecto, ya que estamos dejando escapar jugadores con un talento potencial porque no compiten en igualdad de condiciones por su mes de nacimiento.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».