Assessment of unilateral spatial neglect post stroke in acute care hospitals : are we neglecting neglect?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Timely and accurate assessment of unilateral spatial neglect (USN) post stroke is a critical component of best practice, given that a recent Clinical Practice Guidelines for stroke has recommended the standardized assessment of USN within 48 hours of regaining consciousness following a stroke. This multi-centered, retrospective study using data from medical charts of a representative sample of individuals admitted to 10 Ontario acute care hospitals from July 15th to December 15th 2002, examined the prevalence, timing and frequency of use of standardized assessments to evaluate USN post stroke. Out of the 248 subjects who should have received a USN assessment, 37.5% received an assessment; only 13.31% with a standardized visual perception tool and of these, only 0.81% (n = 2) with a standardized tool specific to USN assessment. All clients receiving a standardized assessment were evaluated for USN in the near extrapersonal space, the hemispace within reaching distance of the patient: no patient received a standardized assessment for USN in the personal space or far extrapersonal space. Three standardized visual perception tools that include a USN component were used: the Clock Drawing Test (n = 22), the Ontario Society of Occupational Therapists (OSOT) Perceptual Evaluation (n = 8) and the Motor-Free Visual Perception Test (n = 1). Only 8 (3.23%) of the 248 clients were screened with a standardized tool within the 2-day critical period as recommended by Stroke Guidelines. Reassessment was rare, even in those with detected USN, such that only 1 subject was ever reassessed with a standardized tool.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle