Assessing the food environment in Manitoba schools: analysis of the 2009 Manitoba School Nutrition Survey
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To analyze data collected in the 2009 Manitoba School Nutrition Survey to describe the school food environment, and to assess whether Manitoba schools have developed and implemented food and nutrition policies. Methods: A quantitative survey sent to all publicly funded schools in Manitoba (n=688). Questions covered food service facilities (cafeterias, canteen/tuck shops, and vending machines), lunch at school, fundraising, food-related school events, school food programs, and policy development. Results: Response rate from schools was 78%. Results indicate that 56% of schools have a policy in place at the division level and a further 29% have policies at the school level. 65% of Manitoba schools have nutrition and/or health committees in place. 44% of schools stated they have funded school food programs. The top three food items sold for fundraising were Mom’s pantry items (41%), chocolate bars (27%), and frozen pizza (24%). Conclusions: Results of the 2009 Manitoba School Nutrition Survey show that food remains as an essential part of school life. The high response rate suggests that great importance is being placed on child nutritional health in schools. The survey shows that there have been changes in the school food environments compared to the baseline data from the 2006 survey, especially in the area of policy development and the placement of a health committee. School food programs continue to be an important element in schools. Implications: This study shows that the Manitoba approach to school nutrition policy appears to have been effective in producing changes in Manitoba schools and provides directions for future efforts to implement policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».