Arrêtez de pleuvoir, nouvelles suivi de, Le personnage de nouvelles: prisonnier de son espace? (with Original writing, Sylvie Massicotte, Jean Pierre Girard)
Notice bibliographique
Résumé
Le présent mémoire se divise en deux volets, le premier contenant un recueil de nouvelles intitulé Arrêtez de pleuvoir et le deuxième, un essai intitulé Le personnage de nouvelles: prisonnier de son espace? Marie-Claude Audet explore ainsi la question précédemment soulevée autant par la pratique de l'écriture nouvellière que par une analyse de nouvelles tirées de deux écrivains québécois, soit Sylvie Massicotte et Jean Pierre Girard. Elle observe les rôles que jouent les protagonistes du genre narratif bref en créant une méthode d'analyse adaptée à la nouvelle. Les limites textuelles du genre en question étant dominantes, elle réussit à démontrer comment le personnage devient prisonnier de son cadre existentiel. Enfin, dans le dernier chapitre, elle revient sur ses propres stratégies narratives qui lui ont (ou auraient) permis de créer des personnages agents plutôt que patients, termes qu'elle utilise pour définir le personnage de la nouvelle québécoise et contemporaine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».