Analyzing Tree Attachments in 2-Crossing-Critical Graphs with a V8 Minor
Notice bibliographique
Résumé
The crossing number of a graph is the minimum number of pairwise edge crossings in a drawing of the graph in the plane. A graph G is k-crossing-critical if its crossing number is at least k and if every proper subgraph H of G has crossing number less than k. \n \nIt follows directly from Kuratowski's Theorem that the 1-crossing-critical graphs are precisely the subdivisions of K{3,3} and K5. Characterizing the 2-crossing-critical graphs is an interesting open problem. \n \nMuch progress has been made in characterizing the 2-crossing-critical graphs. The only remaining unexplained such graphs are those which are 3-connected, have a V8 minor but no V10 minor, and embed in the real projective plane. This thesis seeks to extend previous attempts at classifying this particular set of graphs by examining the graphs in this category where a tree structure is attached to a subdivision of V8. \n \nIn this paper, we analyze which of the 106 possible 3-stars can be attached to a subdivision H of V8 in a 3-connected 2-crossing-critical graph. This analysis leads to a strong result, where we demonstrate that if a k-star is attached to a V8 in a 2-crossing-critical graph, then k <= 4. Finally, we significantly restrict the remaining trees which still need to be investigated under the same conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».