Baiting and feeding \nmammalian game species: \ncurrent practices in North \nAmerica and Europe
Notice bibliographique
Résumé
It is commonly stated in the scientific literature that baiting and feeding are widespread wildlife management practices. However, it is difficult to determine exactly how widespread these management practices are, and what exactly falls under the definitions of baiting and feeding. Laws and regulations vary greatly between countries and are often changed or adapted within a country. The aim of this thesis is to obtain an overview on the current practices of baiting and feeding mammalian game species in North America and Europe. I reviewed the hunting regulations available online for all states, provinces and territories in the USA and Canada (i.e., North America), and sent an email questionnaire survey aimed at understanding regulations on baiting and feeding of wildlife to researchers and wildlife managers in all European countries. Current practices in North America and Europe range from general bans of all baiting and feeding, to baiting and feeding of selected species under certain circumstances, to generally allowing baiting and feeding of a wide selection of species, with a wide selection of baiting and feeding materials. Most ADs in North America and most European countries allow some hunting over bait. However, there is tremendous variation regarding both regulations and which species are allowed to be baited. Similar variation is also observed in relation to supplementary feeding, which is legal in one form or another in most ADs in North America and in most European countries. In comparison, diversionary feeding is generally not mentioned in the North American hunting regulations, while respondents from 16 European countries reported that diversionary feeding is practiced in their country. Baiting and feeding wild animals are widespread management practices, despite a considerable body of scientific evidence suggesting that the consequences remain poorly understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».