Antioxidant capacity and bioavailabilty of active constituents of «Larix laricina», a medicinal plant used to treat Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Reactive oxygen species (ROS) play a central role in the pathogenesis of type 2 diabetes mellitus (T2DM) and contribute to the onset of many associated complications.Larix laricina is a native medicinal plant highly respected by the Cree elders and healers of James Bay, Qubec, and has been used to treat diabetes related symptoms for generations.Previous studies have validated the strong anti-diabetic potential of L. laricina as well as its significant antioxidant activities and high polyphenol content.Here, we explore antioxidant activity as an underlying mechanism of anti-diabetic effects of L. laricina, hypothesizing that polyphenols represent the most active constituents, efficiently scavenging endogenous and deleterious ROS.This thesis investigated the antioxidant capacity and bioavailability of active constituents of L. laricina.Using Oxygen Radical Absorbance Capacity (ORAC) assay, the antioxidant potential of L. laricina extracts and isolated compounds were evaluated and major antioxidants were identified.Using the Caco-2 cell monolayer model of intestinal absorption and liquid chromatography -mass spectroscopy (ESI-LC-MS/MS) to detect and quantify metabolites, the permiability to active constituents were determined.The L. laricina crude extract possessed strong antioxidant potential in vitro (7.1 0.3 Trolox equivalents (TE) M /mg).Among the L. laricina 16 fractions, fraction 10 showed the highest antioxidant capacity (21.840 1.679 M TE/mg).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».