Animal Metropolis: Histories of Human-Animal Relations in Urban Canada
Notice bibliographique
Résumé
Animal Metropolis brings a Canadian perspective to the growing field of animal history, ranging across species and cities, from the beavers who engineered Stanley Park to the carthorses who shaped the city of Montreal. Some essays consider animals as spectacle: orca captivity in Vancouver, polar bear tourism in Churchill, Manitoba, fish on display in the Dominion Fisheries Museum, and the racialized memory of Jumbo the elephant in St. Thomas, Ontario. Others examine the bodily intimacies of shared urban spaces: the regulation of rabid dogs in Banff, the maternal politics of pure milk in Hamilton and the circulation of tetanus bacilli from horse to human in Toronto. Another considers the marginalization of women in Canada’s animal welfare movement. The authors collectively push forward from a historiography that features nonhuman animals as objects within human-centered inquiries to a historiography that considers the eclectic contacts, exchanges, and cohabitation of human and nonhuman animals.With contributions by: Kristoffer Archibald, Jason Colby, George Colpitts, Joanna Dean, Carla Hustak, Darcy Ingram, Sean Kheraj, William Knight, Sherry Olson, Rachel Poliquin, and Christabelle Sethna
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».