Assessment of irrigation water quality for the Quebec horticulture industry
Notice bibliographique
Résumé
Ready-to-eat vegetables when irrigated with untreated surface water cause risk of gastrointestinal infection to humans.Greenhouse and field studies were conducted to quantify Escherichia coli in the irrigation water and vegetables irrigated with untreated water.The Quantitative Microbial Risk Assessment (QMRA) model used data from the greenhouse and field studies to estimate the health risk to humans on the consumption of irrigated fresh fruits and vegetables.The field study analyzed pathogenic E. coli in the irrigation water during the May-October growing seasons in 2013 and 2014 from two field sites, St-Remi and Rougemont in Quebec.In Rougemont, the maximum concentration of E. coli was found during the May-June period for both years.Whereas in St-Remi, the maximum E. coli concentration was found during the May-June and the September-October.The greenhouse study was conducted in controlled environmental conditions at the Macdonald campus to confirm the level of contamination that was transferred to fruits and soil over a 30 days' time period.The application of E. coli contaminated irrigation water resulted in the contamination of vegetables and of soil using four different treatments.The highest risk for lettuce was observed in the Sprinkler+Organic treatment, followed by the Sprinkler+Mineral and the Drip+Organic treatments, but risk with the Drip+Mineral treatment was observed only on the 20 th day.There was a risk observed in tomatoes only on the 10 th day in the Drip+Organic treatment.The QMRA model used data from field experiments and the combined annual disease burden for all the pathogens was found in the range of 10 -3 to 10 -2 DALYs (Disability Adjusted Life Years) for lettuce and tomatoes.Whereas, the combined gastrointestinal (GI) risk was in the range of 10 -
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».