Aplicación de la Norma Internacional de Información Financiera para Pymes sección 13 inventarios en la empresa Melamuebles E.I.R.L, Trujillo, periodo 2017
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT \nThe main objective of this research is to demonstrate that the application of the International \nFinancial Reporting Standard for PYMES section 13 Inventories allows to determine an efficient \ncontrol of the stock and achieve a significant improvement in the operating profit of the company \nMelamuebles EIRL, providing a general view of costs and inventories of the company in the period \n2017. \nIt was developed in a population constituted by accounting documents such as: record of \npurchases, sales, purchase invoices, sales invoices, statements of financial situation and \ninventories entries. It belongs to the type of descriptive research, with a quantitative - not \nexperimental, design. On the other hand, it also belongs to applied research given that its purpose \nis to show the changes in the costs of the company's stock and determine its operating profit for \ndecision making. \nThe results of the period from October to December 2017 were compared with the application of \nsection 13 Inventories in the Income Statements by Function, the operational cost amounted to S /. \n253,497.95 (equivalent to 76.2% of sales), while with the application, the cost would be S /. \n264,355.92 (equivalent to 79.4% of sales). The variation in operating income was -3.3% in the \nIncome Statement, this would mean paying less income than the company is currently paying. In \nthe Statement of Financial Position, there was variation in Assets (inventories and depreciation) \nand Capital (income for the year), affecting the profitability of the company. \nIt is concluded that the application of section 13 Inventories of the International Financial Reporting \nStandard for PYMES, quarter from October to December 2017, benefits of the company \nMelamuebles by providing accurate data for the preparation of financial statements, control of \ninventories, application of costs, pricing , and decision making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,184 | 0,268 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».