Automatic consequences: A qualitative analysis of suburbanization in Edmonton, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Background: The City of Edmonton estimates that its population will double in the next few decades. However, more than 90% of Edmonton residents currently live in suburban spaces that do not support active transportation behaviours, which the federal Public Health Agency identifies as an important contributor to population levels of chronic disease in Canada. Will Edmonton continue to house its new residents in such spaces? Methods: Qualitative analysis of interview data from conversations with urban planners, all employed at the City of Edmonton. Results: The participants characterized Edmonton's history as one of constant suburban expansion. Some expressed hope that Edmonton's future may be a denser, more compact built form while others thought that such an outcome is unlikely. They identified Edmonton's property market as the main determinant of the city's built form, highlighting consumer demand and developers' investment decisions as important processes. Participants indicated that they understood suburbs' negative outcomes with respect to chronic disease, climate change, suburbs' heightened burden on the municipal tax base, and reduced public transit quality. However, they expressed reservations about the effectiveness of city policies to curb suburban growth, citing consumer demand, the 'inertia' that suburban development has in Edmonton, and the involvement of development companies in the workings of local politics. Conclusions: Edmontonians' cultural preference for suburban housing appears to be a strong driver of suburbanization. The state's investment in homeownership and automobile infrastructure contributes to the process. I argue that Edmonton's ongoing suburban expansion is an unavoidable consequence of the city's profit-driven framework of housing provision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».