Bentrovato, D. & Wassermann, J. 2020. Teaching African History in schools: Experiences and perspectives from Africa and beyond [Book review]
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This book provides a remarkable collection of contributions that raise and discuss serious \nissues associated with teaching African history in schools. All the case studies show an \nexceptional sensitivity to the dangers and opportunities associated with teaching and \nlearning African history across the continent and beyond. Cases are drawn from South \nAfrica, Kenya, Rwanda, Zimbabwe, Malawi, Cameroon and Tanzania, as well as the \nteaching of South African history outside Africa in the United Kingdom and Canada. \nThis is relevant in raising Afrocentric voices and contributions to existing debates in the \nglobal field of history education. The book provides an in-depth examination and analysis \nof nine individual and comparative empirical studies. It highlights thematic issues related \nto the history curricula and textbooks with content knowledge, pedagogical content \nknowledge and activities on how African history is diffused in schools. The book presents \nthoughts and dialogical conversations of teachers and learners on history curriculum \nimplementation coupled with pedagogical practices on African history focusing on \nprimary schools, secondary schools and preservice teacher education at the tertiary \nlevel. Additionally, consideration is given to the challenges and opportunities of tackling \nsensitive and controversial issues in the history classroom such as engaging with national \nhistories of trauma, racial or ethnic discrimination and intercommunal wars and conflicts. \nThe proceeding sections, present a chapter-by-chapter summary highlighting a few details \naligned with the main argument of the book.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle