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Enregistrement W6998798932

Assessing Sensitivity of Subsurface Mine-Dewatering Activities to Climate Change

2023· dissertation· en· W6998798932 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwater rechargeGroundwaterDewateringClimate changeHydrology (agriculture)Surface waterAquiferGroundwater flowGroundwater model
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Underground mining activities require constant removal of groundwater from their void \nspaces to maintain dry and safely accessible excavations for ore extraction in a process known \nas dewatering. The nature and degree of dewatering activities is heavily dependent on the \namount of groundwater that can reach the mined areas and, conversely, dewatering of mines \nhas a significant effect on the regional groundwater flow in their vicinity. Furthermore, \ngroundwater supply to mining areas may be linked to climatic conditions, connected surface \nwater bodies and the geologic structures that link the surface and subsurface. Typically, fully \nsaturated groundwater models are used in industry to simulate site conditions and to plan mine \ndewatering infrastructure. These models often take historical climate averages into account \nwhen determining recharge to groundwater from the surface, and they do not typically account \nfor feedback between groundwater and surface water systems. While this has been sufficiently \naccurate in the past, it is expected that the progression of climate change will yield future \nestimates of groundwater recharge that differ significantly from historical averages. These \nchanges may be captured more accurately with fully coupled methods of simulating \ngroundwater and surface water simultaneously in areas with large surface water bodies \noverlying aquifers, or in locations where geologic structures provide significant preferential \npathways between the surface and subsurface. \nHere, we explored the changes in predicted dewatering rates for a real mining property \nin Central Quebec when considering a typical, industry standard fully saturated groundwater \nmodel with historically averaged recharge and a fully integrated groundwater/surface water \niii \nmodel that incorporates results from future climate scenarios. The two models were \nconstructed, parameterized, and calibrated for a site in Central Quebec. Simulations of \nunderground mine dewatering were run with both models, and the predicted dewatering rates \nfrom each model were compared. Simulation results demonstrated that the fully integrated \ngroundwater/surface water model with future climate yielded an estimated rate of dewatering \nthat was approximately 2% higher than that predicted by the fully saturated groundwater \nmodel with historical climate averages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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