Assessment of heavy metal (Lead, Nickel, Zinc) in palm oil plantation soil and its potential health risk at Pasir Salak, Perak / Syarifah Nur Nadiah Syed Jaafar
Notice bibliographique
Résumé
According to Justice O. Odoi (2011), soil heavy metals have been a useful sign to the environmental quality. Soils are functioning in providing the basis for food and biomass production, controlling and regulating environmental interactions, providing valued habitats and sustaining biodiversity. Study location was selected at two oil palm plantation at Kg.Changkat Rambai, Pasir Salak. Chemical analysis was used for analysis of lead, nickel and zinc. A statistical analysis that is statistical package for the social science (SPSS) version 18 was used in this study. Concentration of Pb, Ni and Zn have been detected in all sampling points. But the concentration are varies for each heavy metal. In addition, there was significant difference between lead concentration in soil and sampling location (p<0.05). While there were no significant difference between both nickel and zinc concentration with sampling location (p>0.05). Only zinc concentration for both sampling point comply with the Contaminated Land Management and Control Guidelines while nickel concentration for both sampling point are exceed the guideline. All heavy metal concentration for both sampling location were comply with the Canadian Environmental Quality Guideline. Health risk assessment found out that there is no adverse health effect (HI<1) associated with the exposure of all heavy metal via dermal contact and inhalation for farmers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».