The attentional blink: Invreasing target salience provides no evidence for resource depletion. A commentary on Dux, Asplund and Marois
Notice bibliographique
Résumé
The authors have argued elsewhere that the attentional blink (AB; i.e., reduced target detection shortly after presentation of an earlier target) arises from blocked or disrupted perceptual input in response to distractors presented between the targets.When targets replace the intervening distractors, so that three targets (T1, T2, and T3) are presented sequentially, performance on T2 and T3 improves.Dux, Asplund, and Marois (2008) argued that T3 performance improves at the expense of T1, and thus provides evidence for resource depletion.They showed that when T1 is made more salient (and presumably draws more resources), an AB for T3 appears to reemerge.These findings can be better explained, however, by (1) the relationship between T1 and T2 (not T1 and T3) and ( 2) differential salience for T3 in the long-lag condition of Dux et al. 's study.In conclusion, the Dux et al. study does not present a severe challenge to input control theories of the AB.ences and Engineering Research Council of Canada to T.M.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,014 |
| Communication savante | 0,003 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,038 | 0,056 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».