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Enregistrement W6998833390

Birch Bay - The Story of the Region's Largest Beach Nourishment/Restoration Project

2022· article· en· W6998833390 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWestern CEDAR (Western Washington University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayShoreBeach nourishmentYardCoastal erosionStormwaterMainlandWork (physics)Port (circuit theory)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Birch Bay is a large bay near the mainland Canadian border with extensive development and a previously degraded beach system. Development over the beach, gravel mining by the Air Force during the Cold War, subsequent groins and shore armor, and a system wide reduction in sediment supply had resulted in increased storm damage to Birch Bay Drive and the built environment, and loss of nearshore habitats. An initial beach nourishment concept was developed for the more developed portions of the bay by Wolf Bauer in 1975. A pilot beach nourishment project was built in 1986 which was monitored and renourished and proved to be successful. Decades of planning and project development work led to the 2014 to 2021 design, right of way acquisition, permitting, and construction. The recently completed 1.6-mile-long beach nourishment project (105,000 cubic yards of gravel and sand imported) includes a wide pedestrian trail, stormwater infiltration, backshore vegetation, and amenities such as crosswalks, benches, and refurbished parking. The $15.3 million project occurred through years of engagement between Whatcom County Public Works and community organizations. Steps included community meetings, feasibility studies, coordination with the Lummi and Nooksack Tribes and agencies, and pursuing grants. These efforts resulted in substantial transportation related funding, permit acquisition, on- and off-site mitigation, and required post project monitoring. The presentation will summarize the design and critical steps along the way and will include several pre-recorded video clips providing different perspectives on the value and history of the project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0110,001
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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