Assessment of Douro and Ave River (Portugal) lower basin water quality focusing on physicochemical and trace element spatiotemporal changes
Notice bibliographique
Résumé
Water quality of Douro and Ave lower basin was evaluated regarding physicochemical parameters (pH, conductivity, dissolved oxygen and temperature), nutrient compounds (nitrates, nitrites, ammonium and orthophosphates), chlorophyll a and occurrence of trace elements (Li, Be, Al, Ti, V, Cr, Co, Ni, Cu, Zn, Se, Mo, Ag, Cd, Sb, Ba, Tl, Pb, Th and U). To study spatiotemporal variations and possible anthropogenic sources, estuarine samples were collected at nine sampling sites in Douro and five in Ave distributed along the estuaries at four sampling campaigns (spring, summer, fall and winter). According to the water quality standards for aquatic life and recreation, Douro and Ave river water quality was found out of safe limits regarding several parameters. Nitrate levels were systematically high (> 50 mg L−1 in a significant number of samples) and mean levels of trace elements were higher than the established values of Canadian Environmental Quality Guidelines for aquatic life protection for Al, Cu, Se, Ag, Cd and Pb in Douro and Ave, and also Zn in Ave. Significant spatial differences were found in Ave river estuary for trace elements with a clear trend for higher values from upstream to downstream found. Seasonal differences were also observed particularly in Douro river estuary with higher levels in spring for most elements. © 2018, © 2018 Taylor & Francis Group, LLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».