Birth Justice Philly: Equitable Community Engagement in Action
Notice bibliographique
Résumé
This article describes how a multi-sector coalition focusing on carrying out recommendations of the Philadelphia Maternal Mortality Review Committee (MMRC) engages community participation through the development of equitable strategies that culminate in the implementation of actionable methods to improve perinatal outcomes.\nThe U.S. maternal mortality crisis continues to impact countless families and communities. Despite having some of the finest academic medical centers in the nation and a functioning county-level maternal mortality review committee, the maternal mortality rate in Philadelphia, Pennsylvania is far above the national average. Vital statistics show that Philadelphia’s rate of pregnancy-related deaths from 2012 to 2018 was 20 per 100,000 live births (Mehta et al., 2020), which is higher than the 2018 national rate of 17.4 per 100,000 live births (Lu et al., 2018). Philadelphia is the poorest of the nation’s 10 largest cities with more than a quarter of its 1.58 million people living in poverty. Racial inequities, substance use, and cardiovascular conditions have been identified as having a significant impact on higher death rates among pregnant and parenting people.\nTo efficiently address the recommendations that come from the Philadelphia MMRC, the Philadelphia Department of Public Health formed an action team. Organizing Voices for Action (OVA) is comprised of a multidisciplinary group of local stakeholders, including lived experience experts. Centering community voices and maintaining equitable practices have been embedded in the formation of the coalition by drafting an equity plan, with an equity statement and quarterly audits for accountability. Prioritizing stakeholder and community engagement foster collaboration in addressing root causes of maternal mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,015 |
| Communication savante | 0,017 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,043 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».