Boiler Retrofits and Decarbonization in Existing Buildings: HVAC Designer Interviews
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we investigate methods to reduce carbon emissions from existing large commercial buildings with central natural gas-fired boilers used for space heating. This research explores opportunities to reduce natural gas use through improved building operations and through building decarbonization. We conducted one-hour interviews with 17 mechanical HVAC designers, together having over 350 years of industry experience, professional tenures at engineering consulting firms and design/build firms, and project work in California, New York, Texas, Alaska, the United Kingdom, and Canada. We asked a mix of quantitative and qualitative questions, covering four topic areas: General Background, Peak Heating Load and Boiler Selection, Boiler Controls, and Existing Building Decarbonization. The interviews yielded insight into industry practices, including determining peak heating load, equipment redundancy, boiler staging controls, Heating Hot Water temperature resets, challenges of building electrification, and design considerations for building decarbonization. From the interview results, we developed five key findings: (1) New boilers are oversized, (2) Actual building load distributions are not available, (3) Heating Hot Water temperatures are too high, (4) Boiler end-of-life is not the best electrification opportunity, (5) Reduce building emissions even if all-electric is infeasible. There are many challenges to reducing carbon emissions from existing buildings, but we conclude there are also many opportunities to make immediate positive change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».