Cannabis & Psychosis: The Interface Emerging Frontiers for Research
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: CANNABIS CONTINUES TO AFFECT MENTAL HEALTH. ITS ABUSE IS ON RISE GLOBALLY. IN CANADA A RISE BY 30% IN LAST TEN YEARS HAS BEEN OBSERVED IN HIGH SCHOOL STUDENTS. INTERRELATIONSHIP OF CANNABIS WITH PSYCHOSIS AND SCHIZOPHRENIA IS A COMPLEX ONE. CANNABIS IS HIGHLY COMORBID WITH PSYCHOSIS, & RELATED TO FUNCTIONAL DISABILITY AND OUTCOME. IT POSES SEVERAL CHALLENGES IN UNDERSTANDING CAUSAL RELATIONSHIP FOR COMORBIDITY, UNDERLYING NEUROCHEMICAL BASIS AND SPECIFICS OF SERVICE DEVELOPMENT. PREVALENCE OF CANNABIS VARIES FROM 20 TO 50% EARLY PSYCHOSIS. OBJECTIVE OF THIS PAPER IS TO REVIEW AVAILABLE LITERATURE TO IDENTIFY CHALLENGES FOR NEWER TARGETS OF RESEARCH AND PREVENTIVE MEASURES.\nMETHOD: RECENT LITERATURE FROM ELECTRONIC DATA BASE SEARCH IDENTIFIES ROLE AND RELATIONSHIP OF CANNABIS AND PSYCHOSIS.\nRESULTS. CANNABIS IS A RISK FACTOR FOR BOTH PSYCHOSIS AND SCHIZOPHRENIA & APPEARS TO HAVE CAUSAL RELATIONSHIP FOR EARLY AND LATERAGE PSYCHOSIS. MOOD SYMPTOMS ARE ALSO SIGNIFICANT BUT LESS RECOGNIZED. UNDERSTANDINGS OF THE PROCESS AND CAUSES HAVE SIGNIFICANTLY ADVANCED WITH DISCOVERY OF CANNABINOID RECEPTORS AND ENDOGENOUS CANNABINOIDS. IT IS CLEAR THAT CANNABIS INCREASES BRAIN VULNERABILITY, CAUSES POORER OUTCOME AND MORE SIDE EFFECTS. CANNABIS CAUSES COGNITIVE DYSFUNCTION THAT PERHAPS WORKS AS A COMMON DENOMINATOR FOR THE RISK-VULNERABILITY. IT APPEARS TO HAVE INDEPENDENT GENETIC COMPONENT RELATED TO DISRUPTION IN NEUROTRANSMISSION AFFECTING NEURONAL PLASTICITY. MUCH LESS ATTENTION HAS BEEN PAID IN DEVELOPING SERVICES TARGETED TOWARDS HARM REDUCTION AND DEVELOPING THERAPEUTICS.\nCONCLUSION. CANNABIS IS POTENTIAL RISK FACTOR FOR POORER OUTCOME IN PSYCHOSIS. NEW BIOLOGICAL AND SOCIAL SERVICE INITIATIVES WILL ADD VALUE TO EARLY PSYCHOSIS PROGRAMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».