Benefits of Emerging Markets Stocks and Foreign Exchange as Alternate Investment Assets and Their Causal Relation
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines the benefit of investing in emerging markets and the use of foreign currency as an investment asset in a diversified portfolio for 9 developed and 6 emerging markets for the period July 2005 to June 2010. This is sub-divided into pre crisis (1 July 2005 to 30 June 2008) and post crisis (1 July 2008 to 30 June 2010) period in order to determine the impact of crisis to the asset’s risk-return trade-off and direction of causal relation between stock price and exchange rates.\nOur empirical results find that stocks from emerging markets outperform stocks from developed markets in a diversified portfolio due to its higher return, lower rate of increase in market volatility during crisis and lower correlation against assets from other countries. As for foreign currencies, we found negative correlation between Yen against US dollar and lower correlation between foreign currencies and US stock implies currency investment offer more risk-reducing potential than foreign stocks. Furthermore, we found evidence that investors prefer holding safe haven currencies like Yen and US dollar right after the outbreak of crisis while lessons learnt from previous financial crisis had made managed floating currencies to be more reliable in this recent crisis.\nWhile analysing the causal relation between stock return and exchange rates changes, we found significant causal relation from exchange rate to stock return in Japan and causal relation from stock return to exchange rate in Canada and Mexico to be consistent throughout the sample period. Our findings concluded that the linkages between the two asset classes cannot be completely explained by single theory as it vary across economies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».