Bit-interleaved coded modulation with iterative decoding (BICM-ID) using signal space diversity (SSD) over non-orthogonal amplify-and-forward (NAF) relay channels
Notice bibliographique
Résumé
Diversity is a powerful technique to improve the reliability of digital communications systems over wireless channels. In this thesis, the error performance and precoder design of a bandwidth-efficient bit-interleaved coded modulation with iterative decoding (BICM-ID) system over a non-orthogonal amplify-and-forward (NAF) half-duplex single-relay channel is investigated to effectively combine cooperative, time and modulation diversities. At first, a tight union bound on the asymptotic bit error probability (BEP) of the NAF-BICM-ID system employing signal space diversity (SSD) via a precoder is derived for an arbitrary cooperative block length of 2N. This bound provides a useful tool to predict the error performance without the need of time-consuming simulations. A design criterion that characterizes the effect of the precoder to the performance is then developed, which gives an insight on how to obtain a good precoder to fully exploit diversity. Attention is then paid to the NAF-BICM-ID system using a 2x2 precoder, where a closed-form expression of the bound is obtained. Based on this expression, the optimal class of 2x2 precoders is developed. Different from the optimal precoders designed for uncoded systems, the derived precoder indicates that the source terminal only needs to send the superposition of the first symbol and the rotated version of the second one in the first time slot, while being silent in the remaining slot to achieve the best asymptotic performance. For a good convergence property, it is further shown that a rotation angle that maximizes the minimum Euclidean distance of the superposition constellation should be used. Optimal rotation angles are then analytically determined for various modulation schemes. The usefulness of the proposed precoder is verified by both the error bound and simulation results. Finally, based on extrinsic information transfer (EXIT) charts, both the convergence property and the asymptotic performance of the system
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».