Body posture alters brain imaging data
Notice bibliographique
Résumé
In this thesis, I propose that body posture is an important, underappreciated, variable to consider in neuroimaging research. Thousands of brain imaging experiments are published each year, but few consider how the postures that participants assume may influence the data collected. Whereas participants in most behavioural, cognitive, and psychology experiments sit upright, one of the most prominent functional neuroimaging techniques, functional magnetic resonance imaging (fMRI), requires participants to lie supine. Many cognitive processes in our everyday life, moreover, are executed while neither sitting nor lying, but rather when standing, moving, or interacting with other people and the surrounding environment. A growing literature suggests that posture weighs heavily on both cognitive functions and physiological processes that are relevant to brain imaging. This thesis aims to elucidate how body posture shapes neuroimaging data.We directly investigated the effect of posture on spontaneous brain dynamics by recording electrical activity (EEG) in four orthostatic conditions (lying supine, inclined at 45°, sitting upright, and standing erect) and magnetic activity (MEG) in three postures (lying supine, sitting reclined, sitting upright). We found that posture altered electromagnetic brain imaging data. Upright postures (sitting and standing), compared to reclined and supine postures, were associated with widespread increases in high-frequency oscillatory activity regardless of whether participants were involved in a mental task or had their eyes open or closed. Using MEG recordings alongside associated structural MRI scans, we were able to more precisely localize posture-driven changes in brain activity. Sitting upright versus lying supine was associated with greater high-frequency (i.e., beta and gamma) activity in widespread parieto-occipital cortex. Moreover, upright and reclined postures correlated with dampened activity in prefrontal regions, especially across lower frequency bandwidths. Our findings highlight the importance of posture as a determinant in neuroimaging. Generalizing results—from supine neuroimaging measurements to erect positions typical of ecological human behavior—would call for considering the influence that posture wields on brain dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».