Cães de assistência em Portugal : cães-guia, cães para surdos e cães de serviço
Notice bibliographique
Résumé
Cada vez mais a sociedade atual tenta fornecer meios que facilitam e melhoram a qualidade de vida dos seres humanos. Os cães de assistência são um desses meios. Os cães-guia auxiliam pessoas cegas, os cães para surdos auxiliam pessoas com dificuldades de audição graves e os cães de serviço auxiliam pessoas com problemas motores, orgânicos ou mentais. Este tipo de cães passa por um processo de aprendizagem através de um treino especializado de acordo com o tipo de utilizador, sendo o reforço positivo e o clicker as técnicas mais utilizadas para se obter tais objetivos. Além disso, a escolha das raças e os seus temperamentos são de extrema importância, pois está em causa a segurança de um ser humano com incapacidades. O objetivo principal deste trabalho foi caraterizar os cães de assistência em Portugal, tendo sido feitos 2 tipos de questionários, um às associações que treinam cães de assistência e o outro aos utilizadores desses mesmos cães. Foram feitos inquéritos a 3 associações e a 32 utilizadores espalhados pelo País. Verificou-se que a raça mais utilizada é a Labrador Retriever devido à sua personalidade calma, à sua memória e à sua destreza física. Também se aferiu a importância da esterilização de todos os cães de assistência assim como a sua vacinação. Finalmente averiguou-se que os utilizadores destes animais se sentem mais confiantes, seguros, com melhor autoestima e conseguem socializar-me com maior facilidade com a sociedade em geral, após estes animais fazerem parte das suas vidas. Também sentem uma ligação muito forte com o seu cão de assistência, pois cada vez mais a lei permite que este tipo de cães acompanhem os seus utilizadores em qualquer local público, sejam transportes ou estabelecimentos comerciais.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».