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Enregistrement W6999021793

Cães de assistência em Portugal : cães-guia, cães para surdos e cães de serviço

2013· dissertation· pt· W6999021793 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Lisbon Repository (University of Lisbon) · 2013
Typedissertation
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAnimal Law and Welfare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Context (archaeology)Focus (optics)Subject (documents)Field (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assistance dogs in Portugal -guide dogs, hearing dogs and service dogsTodays society increasingly tries to provide a way to ease and improve the quality of the human being life.Assistance dogs is one of them.Guide dogs help blind people, hearing dogs assist people with severe hearing difficulties and service dogs help people with mobility, organic or mental problems.This type of dogs undergo a learning process using a specialized training in accordance with the type of users.Positive reinforcement and clicker techniques are the most used to achieve those aims.Moreover, breed and temperament choice is of utmost importance as the safety of people with disabilities is at stake.The main objective of this study was to characterize assistance dogs in Portugal in order to achieve that goal, two types of questionnaires were made, the first one to associations that train assistance dogs, and the another one to assistance dogs users.Inquires were made to three associations and 32 users throughout the country.It was found that Labrador Retriever is the most used breed due to its relaxed personality, its memory and its physical ability.The importance of neutering/spaying and vaccination was also accessed for all dogs.Finally we found that dog users feel more confident, secure, with better self-esteem and manage to socialize easier with society in general, after these animals were envolved in their lifes.In our days, law"s allow these type of dogs to accompany their users in any public place, whether transport or commercial facilities, therefore enabling establishment of very strong connection with their owners since they share almost all their daily tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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