Business English for Success
Notice bibliographique
Résumé
Business English for Success is a creative solution to a common challenge across Business Communication courses: Business English or Business Presentations? Some classes place an equal emphasis on oral and written communication. If that’s the case for you check out our text Business Communication for Success. If, however, your class places the emphasis squarely on written communication and writing proficiency, then Business English for Success is for you. Business English for Success provides instruction in steps, builds writing, reading and critical thinking, and combines comprehensive grammar review with an introduction to paragraph writing and composition. This step-by-step approach provides a clear path to student-centered learning. A wide range of writing levels and abilities are addressed, helping each student prepare for the next writing or university course. The text opens with a discussion on the sentence and then breaks it down into its elemental components, before reconstructing them into effective sentences, paragraphs and larger assignments. Then, starting in Chapter 9: Effective Business Writing, the discussion applies lessons learned from the previous foundational chapters into common business issues and applications. From paraphrasing and plagiarism to style to the research process, the expectations increase as several common business documents are presented, including text messages and e-mail, memorandums and letters, the business proposal, business report, resume and the sales message. This textbook has been used in classes at: Arizona Western College, Hostos Community College, Virginia State University, Truckee Meadows Community College, San Jose State University, Concordia University - Irvine, University New Brunswick - Fredericton, Cerritos College, University of Houston - Downtown, Flat World Knowledge University, A-C Central High School, University of The People, Truckee Meadows Community College, Danville Community High School
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».