Canadaâs Peacekeepers Remember
Notice bibliographique
Résumé
Stopping wars, keeping them from restarting, and observing the implementation of cease-fires—various shades of “peacekeeping”—have always been dangerous work. It has become particularly so over the past decade as peacekeepers increasingly find themselves in high intensity, near-war situations. No longer are belligerents constrained by world power blocs as they were before the end of the Cold War.\nThis is reflected in the list of the 107 Canadian soldiers who have been killed worldwide since 1950 while serving as peacekeepers, including 22 killed since 1992. The Peacekeeping Memorial in Ottawa reflects Canada’s tribute to this sacrifice and the nation’s pride in its soldiers’ contribution to world peace. Too often, however, Canadian peacekeepers feel the courage they display and the sacrifice they make are ignored by the media and forgotten by an uncaring Canadian public. Police officers who have been killed in the line of duty draw extensive media coverage and large, elaborate funerals, but fallen soldiers appear to elicit no such attention. One response of peacekeepers in the field to this perceived indifference has been to create their own memorials to fallen comrades. Over the years, I have visited a number of these locally made memorials, both in the former Republic of Yugoslavia and in the Middle East. This article tells their story.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».