BOSS Study Trip Research 2016: London, Vancouver & San Francisco
Notice bibliographique
Résumé
Geschreven door Tine Nientker, verantwoordelijk voor de planning van het programmaLonden.Vancouver.San Francisco -drie wereldsteden die bekend staan als goed ontwikkelde, diverse, populaire en continu groeiende steden.Maar waarom waren deze drie steden voor ons nou zo interessant om te bezoeken?De reden is heel simpel: er kan veel geleerd worden van de stedelijke projecten.Naast alle positieve ontwikkelingen hebben Londen, Vancouver en San Francisco ook te maken met een probleem.De steden worstelen alle drie met snel stijgende huizenprijzen, die niet meer in verhouding staan met de gemiddelde inkomens.Daarnaast is de stedelijke herontwikkeling constant aan het veranderen.De veranderingen die op dit moment in Nederland opkomend zijn, spelen al langer en op een veel grotere schaal in wereldsteden als Londen, Vancouver en San Francisco.Een ander economisch model maakt die grotere schaal mogelijk.Maar wat kunnen wij hier van leren?Het onderzoek dat in deze publicatie gepresenteerd wordt, is uitgevoerd door de deelnemende studenten in de maanden voor en na onze studiereis.Aangezien het Verenigd Koninkrijk, Canada en de Verenigde Staten alle drie een (deel van) het Angelsaksisch economisch model bevatten, wat contrasterend is met het Rijnlandse model dat wij in Nederland kennen, ligt de focus van het onderzoek op de verschillen tussen beide economische modellen.Het eerste deel van het onderzoek behandeld het thema 'Urban Redevelopments' en vergelijkt de verschillende manieren waarop de stedelijke ontwikkelingen in Londen, Vancouver en San Francisco begeleid worden.Dit schetst een duidelijk beeld van het Angelsaksische model als onderdeel van de vastgoedwereld en zo kan worden ontdekt of bepaalde aspecten ook toegepast zouden moeten worden in Nederland.Het tweede onderzoeksthema is 'Housing Inaffordability' .Londen, Vancouver en San Francisco kampen momenteel alle drie met een overschot aan onbetaalbare woonruimte, wat sociale uitsluiting van de lagere-en middenklassen tot gevolg heeft.Aangezien Amsterdam dezelfde kant op lijkt te gaan, zullen de drivers en effecten van, maar ook de mogelijke antwoorden op deze transitie worden vergeleken met de Nederlandse situatie.Namens de Study Trip commissie 2016 wil ik iedereen die iets aan deze napublicatie heeft bijgedragen en de reis mogelijk heeft gemaakt ontzettend bedanken.Wij hebben het heel erg naar ons zin gehad en hebben veel geleerd het afgelopen jaar!Veel leesplezier!VOORWOORD These discoveries will be combined with the findings during the study trip to get a clear overview of the Anglo-Saxon processes.The eventual comparison will lead to lessons that can shed a new light on possible innovative ways of working for urban redevelopments in the Netherlands.This will thereby not only be interesting for the participating students and our department at the Delft University of Technology, but could be of great value to various organisations and companies as well.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,471 | 0,210 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».