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Enregistrement W6999046168

Business Organizations: Practice, Theory and Emerging Challenges, 2nd ed.

2017· article· en· W6999046168 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Law and Ethics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasebookAction (physics)CommissionBusiness modelCommercial lawBusiness ethicsNew business developmentBusiness analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Business Organizations: Practice, Theory and Emerging Challenges, 2nd Edition is more than just a comprehensive update to Business Organizations: Principles, Policies, and Practice. It provides a detailed discussion of the fundamentals that shape this area of law, and reviews important debates surrounding the nature of business organizations and the role they play in Canadian society. Through this approach, this casebook aims to enhance the reader’s understanding of business organizations, and the ways in which legal and policy decisions impact how they function. In addition to substantial revisions and updates, this edition features entirely new material. Most notably, the text now includes chapters that engage emerging issues related to Indigenous peoples, which in part act as a response to the Calls to Action from the Final Report of the Truth and Reconciliation Commission of Canada. This edition also features a new chapter on social enterprises and the increased momentum of social entrepreneurship. Drawing on the perspectives of leading Canadian business scholars and commentators, this text is designed to be an accessible classroom and research resource. It is a must-have addition to the faculty, firm, or private library of anyone interested in the various dimensions of the law of business organizations. [From Business Organizations: Practice, Theory and Emerging Challenges, 2nd Edition | Emond Publishing]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0040,011
Communication savante0,0150,010
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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