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Enregistrement W6999055491

Canada : national-building in a federal welfare state

2004· article· en· W6999055491 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrenchmentFederalismGenerositySocial policyGovernment (linguistics)State (computer science)Welfare stateCooperative federalismSocial Welfare
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, three distinct models of federalism govern different social programmes:\nclassical federalism, with programmes run exclusively by one level of government; shared\ncosts federalism, with the federal government financially supporting provincial\nprogrammes; and joint-decision federalism, where formal approval by both levels of\ngovernment is mandatory before any action can take place. Each of these models creates\ndifferent decision rules, altering the mix of governments and ideologies at the bargaining\ntable, redistributing power among those who have a seat at the table, and requiring different\nlevels of consensus for action. The result has been three separate kinds of interactions\nbetween institutions and policy during the postwar era of welfare state expansion.\nAs in the era of expansion, the new politics of social policy in the ‘silver age’ had to\nflow through the three distinctive institutional filters created by federal institutions, helping\nto explain the uneven impact of retrenchment in Canada. Exclusively federal programmes\nwere unprotected by intergovernmental relations and fully exposed to shifts in national\npolitics, with dramatic cuts especially in unemployment benefits. In contrast, joint-decision\nfederalism helped protect contributory pensions from radical restructuring; while sharedcost\nfederalism made it possible to preserve the basic model of the health care system, at\nleast in respect of hospital, physician and diagnostic services, if not always in respect of the\ngenerosity of funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0180,004
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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