Building Career Pathways for Resettled Refugees in the United States
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to explore career pathways for refugees who have been resettled in third countries. A career pathway for a refugee means, how likely is it that one can find self- sustaining wages and/or a fulfilling profession in their country of resettlement, and how is that process supported by the third country. \n \nThis paper explores the aim of answering three questions: How is the United States currently addressing career pathways for resettled refugees? What career pathway innovations are happening in other countries? What recommendations could possibly produce better outcomes in the United States? First, it outlines what career pathways are, why they are important, and what are the barriers, through a literature review and secondary sources. Subsequently, it explores how the United States is currently addressing career pathways for resettled refugees, through a literature review and secondary sources. Next, in light of the current situation with Ukraine, it discusses a case study of career pathways of Soviet refugees in the United States during the 1990s, completed by surveying refugees who arrived during that time between the ages of 30-50. Then, it looks at career pathway innovations being employed in Canada and Sweden, through a literature review and secondary sources. Lastly, it offers recommendations that could possibly produce better outcomes in the United States, including recommendations for policies, programs, and businesses. \n \nThe objective of the paper is to provide recommendations to support third countries to address these issues in myriad ways, in order for refugees to move out of survival jobs and into careers with more sustainable wages, consistent schedules, and ample benefits; which will allow them to feel fulfilled while also contributing to their new homes, communities, and economies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».