Can alluvial landforms attenuate post-wildfire lake sedimentation rates and external phosphorus inputs?
Notice bibliographique
Résumé
Severe large-scale landscape disturbance in forested source water regions by wildfire can increase the transfer of fine sediment and associated phosphorus (P) to aquatic systems. Notably, the subsequent mobilization of sediment-associated P to receiving surface waters can increase primary productivity in lakes and severely degrade water quality. The goal of this research was to examine abiotic controls on the form and mobility of particulate phosphorus (PP) in benthic sediment of an oligotrophic lake in Waterton Lakes National Park (WLNP), Alberta. In 2017, the Kenow wildfire severely burned an area of 35 000 ha which increased the transfer of pyrogenic materials to receiving streams in WLNP. The temporal distribution and concentration profiles of PP forms (non-apatite inorganic P, apatite P, organic P) and P mobility (equilibrium phosphorus concentration, EPC0) and major elements in a sediment core collected from Lower Waterton Lake (LWL) were evaluated to assess the potential of post wildfire fine sediment inputs to influence P concentrations in the overlying water column, and the potential internal loading legacy effect that wildfires may have on lake P-dynamics. Despite elevated PP levels observed in fire impacted tributaries that flow into LWL, the particulate P fractionation data show that post-fire P loading from pyrogenic materials to the lake was extremely low and only very minor post-wildfire changes in TPP speciation were observed. The presence of a large alluvial fan impeding river flow, coupled with the ingress of fine sediment in gravel bed rivers and adjacent floodplains, most likely attenuated the influx of pyrogenic materials into LWL. The mobility of PP in lake bottom sediment corresponded with historical landscape disturbances (e.g., flooding), which are likely associated with the remobilization of deposited pyrogenic materials in the alluvial fan, demonstrating a fire-flood sequence. Although the data presented in this thesis suggests that wildfire will have a minimal effect on the internal loading of P in LWL, it is increasingly acknowledged that non-stationarity due to changing climate may produce flow conditions which will resuspend and deliver pyrogenic materials to the lake, potentially creating a post-wildfire legacy effect. This thesis provides new knowledge regarding the effects of alluvial landscape forms on the post-wildfire delivery and mobility of PP into critical source water areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».