Bridging Communication Gaps Across Generational & Cultural Divides Among Chinese-Canadian Families & Communities
Notice bibliographique
Résumé
Intergenerational relationships are becoming increasingly important, as people are living longer and thus spending more time with people from different generations. Despite the growth in the area of research on intergenerational relationships and communication, it is largely lacking in historical and cultural context. Few have explored cultural differences in values, behaviour, and identity in intergenerational conflict and cross-cultural communication. Furthermore, little is known about intergenerational communication, conflict, and coping within the context of Eastern cultures. \nThe purpose of this study is to better understand the nature of intergenerational communication and conflict among Chinese-Canadian families, the existing strategies used to manage conflict, and the impacts of effective intergenerational communication on the lives of older and younger Chinese-Canadians. Through listening and learning from Chinese-Canadians across four generations and a community of experts, areas of support and needs were identified and incorporated into the design process. The analysis shows a strong correlation between age, history, migration, social environments, and communication behaviours. Overall, the results highlight the complex roles of culture, history, and trauma in communication among multi-generational Chinese-Canadian families. \nA game-based approach is proposed to promote understanding between Chinese-Canadians across generations through empathic communication and storytelling. The artifact aims to connect game enjoyment and intergenerational perceptions and communication and serves as an inspiration piece to foster positive intergenerational bonds. \nThe efforts of this research are an expression of commitment by the individuals and organizations dedicated to supporting Chinese-Canadian communities to foster social spaces that celebrate diversity and inclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».