Capacity allocation in service overlay networks
Notice bibliographique
Résumé
Because of its decentralized nature and the lack of the required cooperations among the Internet autonomous systems, the current Internet is unable to provide end-to-end QoS guarantees to the application layer.The Service Overlay Network (SON) is a proposed solution to this end-to-end QoS provisioning problem.With its special overlay structure, the Service Overlay Network is able to provide reliable end-to-end QoS support on top of the Internet infrastructure.By considering the SON as a network with virtual connections and bandwidth allocations, we derive a series of new results for the SON.First, by referring to the reliability theory, we obtain a general form for the end-to-end blocking function.With the general blocking function, we investigate the two optimization approaches for designing a SON, namely the Maximum Profit (MP) approach that maximizes the profit and the Minimum Cost (MC) approach that minimizes the investment.Our study reveals that though the two approaches have been shown to be equivalent in many other settings, they are different in the SON environment.Our result indicates that the MP approach is a more appropriate approach for designing a SON, and the result is independent of the routing algorithm employed.Second, we develop a novel event dependent routing scheme that is efficient enough to be incorporated into the optimal capacity allocation problem.This allows the SON design problem to be formulated and solved as a MP optimization problem.Then we improve the optimization methodology by decomposing the main SON design problem into a number of sub-problems and we solve the main design problem by solving the sub-problems which involve finding the link shadow prices of the network links.It is exactly because we are using the maximum profit approach, the idea of link shadow price could be incorporated to solve the design problem.A fast macro-state convolution scheme based on the link shadow price is developed to provide a traffic differentiation module to the optimization formulation.This additional module allows the optimization framework consider traffic connections based on the (monetary) contributions they offer to the network.Like many other telecommunications services, SON is believed to exhibit positive network externalities -once the network reaches a "critical mass", it will continue to grow in a self-reinforcing manner.The optimal pricing of the SON services is therefore another crucial piece of information for the SON to achieve success.We study a set of Lagrange Contents ix D.1.2Double-Parameter Two-Side Bounds for the First Derivative of Erlang-B formula . . . . . . . . . . .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».