Cerebral glucose metabolism during complex walking in Parkinson's disease with freezing of gait
Notice bibliographique
Résumé
Freezing of gait is a common motor symptom in Parkinson's disease (PD) that is characterised by a transient inability to produce effective steps despite the intention to walk, leading to severe disability and falls.An important trigger of freezing episodes is complex gait such as walking while turning (i.e., steering of gait).This type of complex gait is believed to be problematic due to an increased demand for voluntary control compared to steady-state forward walking.Frontostriatal impairment in freezing of gait is associated with decreased automaticity of locomotion and impaired compensatory mechanisms involving cognitive circuits.It is not well understood what role these mechanisms have during complex gait known to induce freezing episodes.Therefore, the aim of this thesis was to determine if complex walking promotes the use of alternate neural circuits during an upright gait paradigm comparing steering of gait (i.e., complex locomotion) to straight walking (i.e., simple locomotion) in PD with and without freezing of gait.18 participants with PD in the off-medication state were included that were determined to be experiencing freezing of gait (FOG+, n=9, aged 68 ± 6) or not experiencing freezing (FOG-, n=9, aged 65 ± 5).All subjects underwent [18F]-fluoro-deoxy-glucose positron emission tomography ([18F]-FDG PET) imaging during two gait tasks, steering and straight walking.Cerebral glucose metabolism and spatiotemporal gait measures (i.e., stride length, stride velocity) were obtained.Region of interest and whole-brain voxel wise analysis was used to determine task-related change in cerebral glucose metabolism for steering between groups.Activations in significant regions were correlated with severity of freezing and gait impairment (i.e., stride length).vi
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».