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Enregistrement W6999149977

Caracterización comparativa del aprendizaje y la memoria en ratas añosas de genotipo salvaje y transgénicas modelo de la enfermedad de Alzheimer

2018· dissertation· en· W6999149977 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositorio Digital Institucional de la Universidad de Buenos Aires (Universidad de Buenos Aires) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippocampusGenetically modified mouseHippocampal formationHabituationExtracellularPathophysiologyIntracellularTransgeneAnimal model
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transgenic rat model for Alzheimer disease McGill-R-Thy1 bears the transgene of human amyloid precursor protein (APP) with two familial Alzheimer?s disease (AD) mutations Swedish and Indiana. This animal model presents early hippocampal and cortical intracellular A? peptides accumulation. Homozygous animals exhibit intracellular A? oligomers from the first week of life and extracellular amyloid plaques deposit from 6 months of age. 13 months homozygous animals showed deficits in the Morris Water Maze, fear conditioning and new object recognition (NOR), whereas 3 months rats showed deficits in the new objects location (NOL). Instead, hemizygous rats present features that would correspond with an earlier step of AD when there is no amyloid plaques accumulation yet. 3 months hemizigous rats showed deficits in the water maze, while 13 months rats showed deficits in NOR and fear memory.\nMany investigations have shown that inflammation is involved in the physiopathology of AD. Retrospective and prospective clinical studies found that anti-inflammatory drugs decreased future AD risk. Furthermore, animal models of AD found a positive correlation between inflammation and A? peptide species accumulation and increase behavioral deficits.\nWe characterized cognitive features of hemizygous TG in parallel with their wild genotype littermates (WT) to discriminate putative age deficits from those due to intracellular A? oligomers. We assessed 13 month old TG and WT rats habituation to an open field (OF), performance in a step-through inhibitory avoidance (ST-IA), NOL and NOR tasks.\nTo study possible inflammation involvement in our animal model we performed immunolabeling against Iba-1 and GFAP in the CA1 region of the hippocampus to evaluate the percentage of area cover by microglia and astrocytes cells respectively. To estimate if hippocampal neurons presented signs of degeneration we used antibodies directed against NeuN, that usually located in the nucleus but it is distributed to the cytoplasm in case of cellular stress.\n6\nThere were no differences between WT and TG rats in OF total exploration parameters, showing that both were able to habituate to the environment for the ST and able to express the memory in the LT (24 h later). TG seemed to be unable to learn the ST-IA task, while WT rats performed well. Neither Wts aged rats nor TGs seemed to discriminate NOL at variance with younger animals, that were able to learn and form a memory. WT performed well in the ST and LT for NOR, while TG only showed ST memory for NOR. Unexpectedly, we found astrocyte atrophy in TG rats compared to WT rats whereas the covered area by microglia cells was similar in both animals groups. TG animals showed increased NeuN redistribution from the nucleus to the cytoplasm indicating neurodegeneration.\nIn conclusion, these degenerative changes could be consecuence of different etiologies as the A?-oligomer attacks to the sinapses and neurons or the possible astroglia atrophy decreasing neuronal and sinapses funcion. It could be also consequence of the inespecific inflammation induced by A? species, including A? oligomers. These results suggest that the observed patology in the hippocampus can directly relate tio the memory deficits, particularly in the lon term memory, both in the NOR and ST-IA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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