Characterization and monitoring of the Åknes landslide using terrestrial laser scanning
Notice bibliographique
Résumé
Le scanner laser terrestre (SLT) de longue portée est un outil puissant pour la surveillance de mouvements de versant, puisqu'il fournit une image 3D de haute résolution de la topographie.Cet article décrit de possibles analyses d'images SLT de pentes rocheuses instables.Les images SLT sont utilisées pour l'analyse structurale de l'escarpement principal vertical et inaccessible du glissement rocheux d'Åknes en Norvège, incluant la détermination des jeux de discontinuités et des axes de plis.Des déplacements déterminés à l'aide de séries temporelles de données SLT contiennent non seulement des informations sur la vitesse et la direction de déplacement (6-7 cm/an vers 185° avec un plongement de 55°), mais aussi sur des composants rotationnels, tels que le basculement (vers 327° par 0.03°).Un possible modèle de l'instabilité explique les déplacements transrationnels et rotationnels mesurés par une combinaison de glissement plan, tassement et basculement.ABSTRACT Long-range terrestrial laser scanning (TLS) is a powerful tool to monitor slope movements, since it provides a high-resolution 3D image of the topography.This article presents a review of the possible analyses of TLS images of instable rock slopes.The TLS images are used for the structural analysis of the steep, inaccessible main scar of the Åknes rockslide in Norway, including assessment of the discontinuity sets and fold axes.Displacements determined by a time-series analysis of TLS data provide information on movement velocities and directions (6-7 cm/year towards 185° with a plunge of 55°), as well as rotational components, like toppling (towards 327° by 0.03°).A possible instability model explains the measured translational and rotational displacements by a combination of planar sliding, sackung and toppling towards the opened graben structure.1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».