Characterization and monitoring of the Åknes landslide using terrestrial laser scanning
Notice bibliographique
Résumé
Terrestrial laser scanning (TLS) provides high-resolution point clouds of the topography and new TLS instruments with ranges exceeding 300 m or even 1000 m are powerful tools for characterizing and monitoring slope movements. This study focuses on the 35 million m3 Åknes rockslide in Western Norway, which is one of the most investigated and monitored rockslides in the world. The TLS point clouds are used for the structural analysis of the steep, inaccessible main scarp of the rockslide, including an assessment of the discontinuity sets and fold axes. TLS acquisitions in 2006, 2007 and 2008 provide information on 3-D displacements for the entire scanned area and are not restricted like conventional survey instruments to single measurement points. The affine transformation matrix between two TLS acquisitions precisely describes the rockslide displacements and enables their separation into translational components, such as the displacement velocity and direction, and rotational components, like toppling. This study shows the ability of TLS to obtain reliable 3-D displacement information over a large, unstable area. Finally, a possible instability model for the upper part of Åknes rockslide explains the measured translational and rotational displacements by a combination of southward planar sliding along the gneiss foliation, gravitational vertical settlement along the complex, stepped basal sliding surface and northward toppling toward the opened graben structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».