The Changing Structure of Inequality in Canada: A Multi-Level Analysis of Licensing and Education Effects on Wages Within and Across Occupations
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation investigates the claim that occupational licensing is social closure, creating barriers to entry and generating rent for its existing members, and that licensing has thus contributed to increasing wage inequality. Using Statistics Canada’s Labour Force Survey and a database of occupational regulations collected from public data sources, I explore the wage effects of licensing and it interacts with other occupational characteristics. This dissertation includes three primary chapters. Chapter 3 compares a human capital approach with a social closure model using two-level hierarchical models. I find that the entire wage premium associated with licensing can be explained by education and skill differences between occupations, suggesting licensing does not have independent effects on wages. Chapter 4 explores the question of how education shapes wages; is it just human capital or can it function as social closure? I use factor analysis to measure the presence of different labour allocation mechanisms, reflecting the influence of human capital, internal labour markets, and social closure. I also explore the extent of over-qualification and returns to over-qualification to determine how the three mechanisms shape the effect education on wages. I conclude that education does function differently based on the three mechanisms, and that it can function as social closure. Finally, chapter 5 employs growth curve models to investigate the wage effects of new licenses enacted between 1997 and 2019. I am able to show that new licenses do have wage effects, contributing to an acceleration in wage growth after enactment, an effect that is more significant if the occupation achieves high levels of coverage, and that education plays only a small part in this process. Overall, I conclude that occupational licensing can have wage effects independent of education, but this effect is modified by other occupational characteristics like education, the number of years since the license was enacted, and the coverage of licensing achieved in the occupation. While licensing does appear to contribute to wage inequality, it is likely that licensing is only one part of a larger societal process of institutional transformation in the Canadian labour market.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».