Chercher ses origines sur Facebook : quels liens entre les médias sociaux et la quête des origines en adoption internationale ?
Notice bibliographique
Résumé
Research Framework: Internationally adopted people are gradually using more social media tools to search and find their biological family. Biological families are also using these tools to find children put up for adoption. This article aims to present the ways in which virtual contact with the biological family in international adoption influences adult adoptees’ search and reunion. Objectives: This study aims to understand the experiences and perspectives of internationally adopted adults in regard to their digital contact with their biological families. Methodology: The data presented in this article come from a qualitative study centered around eight Quebec internationally adopted adults. They participated in semi-directed interviews about their experience of a virtual contact with their biological family. Data collected were analyzed through an interpretative phenomenological analysis.Results: Through their discourse, the study reveals that participants award great importance to their origins. Interest in their origins motivated them to find their birth family through social media or to respond to contact initiated by their biological family. Participants wish to know more about who they are and where they come from. However, not all participants believe that searching for their origins is a mandatory step for adoptees. Conclusions: The notion of origins is omnipresent throughout the lives of the participants. Social media allows them to discover who they are and to learn about their history and their birth family. Contribution: The results of the study show the impact of social media on the search for origins in a context where digital contact with the biological family is more and more frequent in the journey of international adoptees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».