Ce que l'on sait sur les conséquences des inondations à la suite de diverses recherches réalisées en contexte québécois
Notice bibliographique
Résumé
Après avoir réalisées plusieurs études sur les conséquences des sinistres sur la santé des individus, des intervenants et des communautés et encadrer sept mémoires de maîtrise sur ce sujet, la professeure Maltais a pu documenter ce qu’est la réalité des individus et de leur communauté. Entre autres, en ce qui a trait aux stress vécus et aux conséquences que peut avoir ce type d’événement sur la santé et le fonctionnement social des individus et de leur communauté. Ce webinaire permet de faire le point sur les faits saillants de ses divers travaux de recherche en ce qui a trait 1) aux stress et difficultés vécus par les sinistrées 2) aux conséquences qu’ont les sinistres et la perte de sa demeure sur la santé des individus 3) aux conséquences de l’application des mesures d’urgence sur le bon fonctionnement des municipalités et 4) aux recommandations émises par des experts et par les sinistrés eux-mêmes. Ce webinaire permet de sensibiliser les intervenants municipaux et ceux de 1e ligne sur ce que vivent les sinistrés tout en leur proposant des actions pouvant être mises en place afin de minimiser les impacts négatifs des sinistres.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,009 |
| Communication savante | 0,021 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».