Changes in lake drainage in the western Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Nearly half of all Pan-Arctic lakes are situated in the Canadian Arctic, with many of these lakes being of thermokarst origin. Thermokarst lakes are sensitive to changes in the surrounding environment, making them useful indicators to examine the condition of hydrological systems in response to rapid climate warming, a trend which has been well observed in the Canadian Western Arctic. In this study, we use aerial photography to quantify lake area and count changes for lakes in the Inuvik-Tuktoyaktuk region, between 1950 and 2004. A combination of aerial photography and Landsat imagery were used in identifying drained thermokarst lake basins (DTLBs) between 1950 and 2019. In addition, we investigated the spatial relationship of DTLBs to surficial geology between 1950 and 2019. Comparing digitized datasets for 1950 and 2004, lakes decreased in number and increased in size. Associating DTLBs with an approximate time of drainage has indicated that the rate of lake drainage has increased dramatically in recent years. Kernel density estimation conducted on DTLB points revealed that there are several clusters where drained lakes have occurred. Further analysis revealed that most drained lake events occur on moraine sediments, with a disproportionate number of lake drainage events occurring on hummocky rolling moraine soils. With the establishment of long-term lake observations from our DTLB and digitized lake data, we demonstrate how lakes are responding to climate warming, revealing spatial and temporal correspondence of thermokarst development across the Inuvik-Tuktoyaktuk region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».