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Enregistrement W6999197472

Characterization the Laser Cleaning Effects on Sandstone From the Canadian Parliament Building

2018· dissertation· en· W6999197472 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Material Processing Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrustParliamentGypsumQuartzCharacterization (materials science)Black sea
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laser cleaning has been used in the rehabilitation and conservation program of the Canadian Parliament Buildings in order to remove the black crust on sandstone surfaces. This study was carried out to characterize the effect of laser cleaning on sandstone from the Canadian Parliament Buildings. First, characteristics of the sandstone and the black crust itself were studied using microscopy, x-ray fluorescence (XRF) spectroscopy, and scanning electron microscopy-energy dispersive spectroscopy (SEM-EDS). Two kinds of sandstone samples, Berea/Ohio sandstone and Nepean sandstone, were taken from the West Block of the Parliament Buildings for testing. The results showed that the black crust was a very thin layer covering the surface of the quartz grains and also filling the gaps between the quartz grains on the surface of the sandstone. The characteristic elements of the black crust were sulfur (S), calcium (Ca), iron (Fe), and lead (Pb). Copper (Cu) and chlorine Cl were detected in some samples. Gypsum in the black crust was confirmed by the back-scattered electron (BSE) images. The Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy results indicated that the organic materials of the black crust contained hydrocarbon oil. Second, surface morphology and elemental composition before and after laser cleaning were studied by microscopy, XRF, and SEM-EDS. The cleaning effect of three laser cleaning systems was discussed in terms of cleaning effectiveness and damage to the sandstone. The results showed that the black crust on the Berea/Ohio sandstone and the Nepean sandstone can be removed by using the LaserArt-100 Cleaning System, the main focus of the study, but that residues of the black crust were still found on the cleaned surface and caused the color of cleaned surface was darker than the fresh sandstone surface. Gypsum crystals were also identified on the cleaned surfaces. XRF and SEM-EDS results indicated that the characteristic elements of the black crust still existed in the residues. No direct damage was found on the cleaned surface. The results of the RILEM tests showed the water absorption rate of the cleaned Berea/Ohio sandstone was increased significantly after laser cleaning. The water absorption rate of the cleaned Nepean sandstone was a little higher than that of the black crust surface, which was near zero. The sandstone would be vulnerable to weathering caused by water when water absorption rate increased. Therefore, keeping some residues during the laser cleaning would benefit the long-term preservation of the sandstone surface because the residues can prevent water infiltration

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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